Taulukosta vastaukseen: vaihe vaiheelta

Tämä läpikäynti seuraa yhtä kysymystä raakatiedostosta päätökseen. Aineisto on markkinoinnin vienti, jossa on 2 400 riviä: asiakassegmentti, sähköpostien tiheys, mainosbudjetti, aiempi ostohistoria, sesonkimittari ja liikevaihto seuraavan 30 päivän ajalta.

Kysymys: nostaako asiakkaiden siirtäminen kahdesta sähköpostista viikossa neljään oikeasti liikevaihtoa — ja jos nostaa, kenen kohdalla?

Vaihe 1: Lataa tiedosto

Aloita uusi analyysi ja lataa CSV. CausoAI lukee sen heti: tunnusluvut jokaisesta sarakkeesta, puuttuvien arvojen tarkistus ja arvaus siitä, mitä kukin sarake edustaa.

Tästä tiedostosta se päättelee, että sähköpostien tiheys on muutettava asia, että 30 päivän liikevaihto on lopputulos ja että aiemmat ostot, asiakassegmentti ja sesonki ovat konteksti, joka pitää vakioida. Asiakastunnus asetetaan sivuun tunnisteena eikä analysoitavana asiana.

Voit ohittaa minkä tahansa näistä. Tässä arvaukset osuvat oikeaan, joten jatketaan.

Vaihe 2: Tarkista kaavio

CausoAI piirtää vaikutuskaavion datasta. Tämä on se vaihe, joka tarvitsee sinua, joten tässä kannattaa hidastaa. Luonnos näyttää neljä asiaa:

• —Aiemmat ostot vaikuttavat sähköpostien tiheyteen — sitoutuneet asiakkaat laitetaan tiheämmille lähetyksille
• —Aiemmat ostot vaikuttavat myös liikevaihtoon itsenäisesti
• —Sesonki vaikuttaa liikevaihtoon
• —Sähköpostien tiheys vaikuttaa liikevaihtoon — nuoli, jota yritämme mitata

Lue jokainen ääneen, ja ne kestävät tarkastelun. Aiemmat ostot on tärkein: se on sekä toimenpiteen että lopputuloksen ylävirrassa, mikä on täsmälleen se muoto joka pilaa naiivit vertailut. Koska se on tiedostossa, analyysi voi vakioida sen.

Vaihe 3: Katso kuinka paljon tulokseen voi luottaa

Kun kaavio on tallennettu, CausoAI pisteyttää riittääkö data johtopäätökseen. Tämä tiedosto saa 84 pistettä sadasta, mikä osuu vahvan luottamuksen tasolle. Erittely on hyödyllisempi kuin kokonaisluku:

• —Dataa tarpeeksi: 22/25 — hyvä koko, vähän puuttuvaa. Pieni vähennys siitä, että 8 % asiakkaista ei käyttänyt rahaa lainkaan
• —Kysymykseen voi vastata: 25/25 — mitään tärkeää ei vakioida turhaan, ja ajoitus käy järkeen
• —Menetelmä pystyy ajamaan: 18/20 — jakauma on lähes tasan 45/55, mikä on terve
• —Ryhmät vertailukelpoisia: 16/20 — hyvä suurimmassa osassa asiakaskuntaa, ohut niillä joilla on kymmenen tai useampi aiempi osto
• —Tulos vakaa: 3/10 — kohtalaisen vahva puuttuva tekijä voisi pehmentää löydöstä

Viimeinen rivi on se, johon kannattaa tarttua, ja se osoittaa samaan aukkoon jonka huomasimme kaaviossa: hankintakanavaan. Jos sellainen sarake on jossain olemassa, lisää se ja aja uudelleen ennen kuin pidät tätä lopullisena.

Vaihe 4: Saat vastauksen

Aja analyysi. CausoAI valitsee tämän muotoiselle datalle sopivan menetelmän itse, ja ajo kestää alle minuutin. Päätulos:

• —Siirtyminen kahdesta neljään sähköpostiin viikossa on arvoltaan noin 34,20 $ asiakasta kohden kuukaudessa
• —Rehellinen vaihteluväli on 22,80–45,60 $ — vaikutus on todellinen, mutta pidä 34 dollaria keskikohtana, älä lupauksena
• —Se on noin 18 %:n nousu 30 päivän liikevaihdossa
• —Aiempi ostohistoria teki suurimman osan vääristämisestä, minkä vuoksi sen vakioinnilla oli niin paljon väliä

Vertailun vuoksi: kahden ryhmän pelkkä keskiarvoistaminen ilman mitään vakiointia antaisi ymmärtää paljon suuremman vaikutuksen. Lähes koko ero on aiempia ostoja: tiheän sähköpostin ryhmä oli jo valmiiksi se ryhmä joka ostaa.

Keneen se oikeasti tehoaa

Yksi keskiarvo piilottaa hyödyllisen osan. Segmenteittäin jaettuna vaikutus on keskittynyt eikä tasaisesti jakautunut:

• —Asiakkaat joilla on 1–3 aiempaa ostoa: noin 51 $ — täällä koko vaikutus asuu
• —Asiakkaat joilla ei ole yhtään: noin 3 $, ja vaihteluväli menee nollan yli, eli käytännössä ei mitään
• —Asiakkaat joilla on neljä tai enemmän: noin 28 $

Se muuttaa toimenpiteen. Neljän sähköpostin lähettäminen viikossa koko listalle on tuhlausta ja lievästi ärsyttävää ryhmälle, jolle se ei tee mitään. Raha on siinä, että ne lähetetään 1–3 oston segmentille.

Vaihe 5: Kokeile ennen kuin teet

Simulaattori vastaa jatkokysymykseen, jonka markkinointivastaava aina esittää: mitä tämä olisi arvoltaan, jos oikeasti tekisimme sen? Aseta muutos — siirrä 1–3 oston segmentti kahdesta lähetyksestä neljään — ja se projisoi liikevaihtovaikutuksen koko ryhmälle, saman rehellisen vaihteluvälin kera.

Täällä voi myös testata, onko enemmän parempi. Kuuteen lähetykseen viikossa nostaminen menee sen ulkopuolelle, mitä data on nähnyt, ja simulaattori leventää vaihteluväliä vastaavasti sen sijaan että keksisi jotain hiljaa.

Vaihe 6: Kirjallinen versio

Lopuksi CausoAI kirjoittaa analyysin auki: mitä löytyi, mitä oletettiin, kuinka varma kannattaa olla ja mitä tehdä seuraavaksi. Viimeisellä osalla on käytännössä eniten merkitystä, koska se on versio jonka välität eteenpäin jollekulle, joka ei ollut ajamassa analyysia.

Tälle aineistolle suositus on suoraviivainen: nosta tiheyttä 1–3 oston segmentille, jätä nollan oston segmentti rauhaan ja hanki hankintakanava tiedostoon ennen kuin sidot budjettia tämän varaan.