Blogi
Oppaita, tapausesimerkkejä ja tutkittua tietoa CausoAI:n tiimiltä.
Alennetut kaupat voitetaan useammin. Se ei ole todiste siitä, että alennukset toimivat — se voi olla todiste siitä, että myyjänne antavat alennuksen kaupoille, jotka olisi voitettu muutenkin. Näin erotat nämä toisistaan.
Poistumamalli, joka osuu 90-prosenttisesti oikeaan, voi silti olla hyödytön pysyvyyden kannalta. Ennustaminen ja vaikuttaminen ovat eri ongelmia, ja poistumaa ennustavat piirteet ovat yleensä vääriä asioita, joihin tarttua.
CausoAI piirtää kaavion, mutta sinun pitää tarkistaa se — ja tarkistus koskee liiketoimintaasi, ei tilastotiedettä. Tässä mitä katsoa, järjestyksessä.
Tarvitset vähemmän kuin luulet, mutta datan pitää olla tietyn muotoista. Käytännön tarkistuslista datan valmisteluun — ja kolme virhettä, jotka pilaavat analyysin huomaamatta.
Korrelaatio kertoo, mikä tapahtui yhtä aikaa. Kausaalisuus kertoo miksi — ja mitä voit tehdä asialle. Tässä miksi ero ratkaisee, meneekö budjettinne hyvin käytettynä.
Pistemäärä 82 tarkoittaa jotain hyvin tiettyä. Kun ymmärrät sen takana olevat viisi tarkistusta, tiedät kuinka paljon tulokseen voi luottaa — ja mitä korjata kun pisteet ovat matalat.
Viimeinen kosketus, ensimmäinen kosketus, lineaarinen — jokainen attribuutiomalli on väärässä samalla tavalla. Ne mittaavat korrelaatiota, eivät syy-seuraussuhdetta. Tässä miksi sillä on väliä ja mitä asialle voi tehdä.
Väärän asian vakioiminen. Nuoli väärinpäin. Molempien puolien takana olevan tekijän unohtaminen. Nämä virheet tuottavat huomaamatta itsevarmoja vääriä vastauksia.
Lataa markkinointitiedosto, tarkista CausoAI:n piirtämä kaavio, katso kuinka paljon tulokseen voi luottaa ja aja mitä jos -skenaario — alusta loppuun, niillä luvuilla jotka oikeasti näkisit.
Lisää artikkeleita tulossa pian.